Участники NextGenDataFest 2.0 ушли с мероприятия с ценными уроками. Вот несколько ключевых моментов, которые они усвоили после его проведения.
Участник мероприятия:
А вы когда-нибудь думали о том, подслушивают ли нас телефоны? Много лет я была абсолютно уверена, что все разговоры, происходящие рядом с телефоном используют для подбора рекламы. Иногда люблю похвастаться тем, что порой использовала это явление с пользой для себя. Однажды, решив купить теплый костюм для дома, я взяла телефон, поднесла к лицу и сказала: «Мне нужен теплый костюм». Не помню точно, совершала ли я еще какие-то действия до этого, но уже спустя полчаса 90% рекламы в Instagram составляли магазины, продающие теплые костюмы.
И все же, могут ли наши разговоры подслушивать или волнения напрасны?
Все большие компании отрицают возможность сбора информации таким путем (что не так и удивительно, ведь во многих странах это противозаконно). Google, Meta, TikTok и другие утверждают, что им достаточно поисковых запросов, просмотренного контента, геолокации и времени, проведённого на сайтах － этого достаточно для персонализации рекламы. А если представить, сколько ресурсов понадобилось бы для постоянной «прослушки», расшифровки и хранения аудиоданных обо всем, что происходит рядом с одним единственным телефоном, можно поверить в то, что это просто невыгодно для компаний. Но это не отменяет того, что множество пользователей получает рекламу товаров, о которых едва успели подумать вслух или рассказать кому-то из друзей.
Ответ на этот вопрос я получила не так давно, на мероприятии Next Gen Data Fest от специалиста в сфере защиты конфиденциальности и личных данных. Согласно его словам, некоторые программы в наших телефонах могут выделять из потока вибраций или ультразвуковых сигналов нашей речи «ключевые слова». А уже потом эти слова передавать в центр персонализации рекламы. Такие системы должны быть намного более бюджетными для компаний, и, признаюсь, оставляют простым пользователям некоторую надежду на сохранение их персональной информации. И не стоит все же недооценивать то, насколько много о нас говорят наши интересы, история поиска и привычки. По ним с каждым годом становится все проще предугадать, какую доставку нам захочется заказать на ужин или телефон какого бренда подарить кому-то из родственников.
Однако, полностью полагаться на добросовестность людей, стоящих за иконками приложений в наших смартфонах я не советую, поэтому поделюсь своими базовыми мерами безопасности: • стараюсь пореже подключаться к открытым сетям Wi-Fi; • не загружаю приложения с сомнительных сайтов; • регулярно сканирую все свои устройства антивирусом; • и, последний, но важный пункт: перед предоставлением разрешений приложениям всегда думаю: «А так ли сильно Калькулятору нужен доступ к моему микрофону?»
Паниковать точно не стоит: здравый смысл, внимательность и немного критического мышления － и никакие алгоритмы не смогут использовать ваши данные против вас.
Это последняя статья из этой серии, которая красиво завершает путь познания в области управления данными!
*Этот проект реализуется Национальным Советом Молодёжи Молдовы (CNTM) в партнёрстве с The Data Tank и при поддержке Фонда Ботнар.
